स्मार्ट फोटोग्राफिक कैलक्यूलेटर, (वापस कैमरे की आवश्यकता होती है) को पहचानने का विश्लेषण, हल और गणितीय अभिव्यक्ति साजिश करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है। यह छपा गणित अभिव्यक्ति मान्यता, जटिल संख्या, मैट्रिक्स, (उच्च आदेश) अभिन्न, यूनिट रूपांतरण और 2D / 3D / ध्रुवीय चार्ट की साजिश रचने का समर्थन करता है। यह एक शक्तिशाली गणित इंजन, एमएफपी प्रोग्रामिंग भाषा पर आधारित है। हालांकि, यह आसान करने के लिए उपयोग करने के लिए, उपयोगकर्ता कार्यों को परिभाषित करने की अनुमति नहीं है।
* /, मिश्रित और जटिल भिन्न और बिजली (80% शुद्धता), बहु चर रेखीय समीकरण (80% सटीकता, चर नाम होना चाहिए एक्स, ए, बी, सी या y) - स्मार्ट फोटोग्राफिक कैलक्यूलेटर + जैसे बुनियादी अंकगणितीय आपरेशनों का समर्थन करता है बहुपद, (प्रथम स्तर) अभिन्न (70% शुद्धता), योग (80% सटीकता) और बुनियादी मैट्रिक्स गणना (60% सटीकता) (80% सटीकता, चर नाम एक्स, ए, बी, सी या y) होना चाहिए। संचालक जटिल मूल्यों हो सकता है। कि लिखावट गणित मान्यता बीटा चरण में अब भी है ध्यान दें।
कुछ सवाल उपयोगकर्ताओं पूछ सकते हैं:
Q1 के। क्यों इस एप्लिकेशन को गणित अभिव्यक्ति photomath जैसे कुछ इसी तरह की क्षुधा की तुलना में धीमी पहचानता है?
एक: हम और अधिक लगता है यह है। मठ अभिव्यक्ति अत्यंत जटिल हो सकता है। यह बाएँ और दाएँ ऊपरी नोट, पैर नोट, शीर्ष अभिव्यक्ति और नीचे अभिव्यक्ति शामिल कर सकते हैं। इसके अलावा, कई भाव एक मैट्रिक्स या एक रेखीय समीकरण समूह का निर्माण करने के लिए जोड़ा जा सकता है। जैसे, कठिनाई व्यक्तिगत चरित्र की पहचान है, लेकिन संरचना का विश्लेषण नहीं कर रहा है। यह चीजों की एक बहुत का विश्लेषण करने से बचा जाता है इतना है कि यह बहुत जटिल गणित संरचना का समर्थन नहीं करता क्योंकि Photomath बहुत तेज है।
सिर्फ साधारण गणना पहचानने फिर भी, अगर उपरोक्त विश्लेषण की जरूरत नहीं है। यह अंत करने के लिए हम गणित मान्यता के लिए विभिन्न तरीकों को लागू करने के लिए काम कर रहे हैं। प्राथमिक स्कूल के छात्र है कि जल्द ही स्मार्ट फोटोग्राफिक कैलक्यूलेटर बहुत तेजी से भविष्य के रिलीज में हो जाता है मिलेगा।
Q2। इस एप्लिकेशन के शोर पृष्ठभूमि के भीतर या पाठ से भाव को पहचानते हैं?
एक: यह एप्लिकेशन शोर और irrelavant पाठ बंद फिल्टर करने के लिए उचित क्षमता है। हालांकि, हम सब शोर और irrelavants को दूर करने की गारंटी नहीं दे सकते। तो सफेद कागज या कंप्यूटर स्क्रीन की तरह, स्पष्ट पृष्ठभूमि के साथ गणित की तस्वीर लेने के लिए प्रयास करें। इसके अलावा यह पिक्सल के एक बहुत देखेंगे क्योंकि कैमरा है कि कंप्यूटर स्क्रीन के बहुत पास जगह नहीं होना चाहिए ध्यान दें।
प्रयोक्ता Photomath irrelavant पाठ से भाव निकालने के लिए सक्षम है कि बहस हो सकती है। यह सही है। लेकिन Photomath पाठ में अंक गणना के द्वारा एक अभिव्यक्ति को पहचानती है कि लगता है। , एक गणित अभिव्यक्ति सब पर कोई अंकों शामिल हो सकते हैं बहुत संभव है, क्योंकि हम इस कसौटी पर भरोसा नहीं कर सकते। लेकिन हम हमारे एल्गोरिथ्म भविष्य के रिलीज में बेहतर काम करेंगे वादा करता हूँ।
अब तक हमारे एल्गोरिथ्म केवल अंकगणितीय आपरेशनों सहित सरल भाव से निपटने में अच्छा है। लेकिन मैट्रिक्स और बहु-रेखीय अभिव्यक्ति के लिए कुछ अलग हैं। उपयोगकर्ता मैट्रिक्स या बहु-रेखीय भाव के साथ अभिव्यक्ति की गणना करना चाहता है तो, पहले एक स्पष्ट पृष्ठभूमि सुनिश्चित करते हैं।
Q3 में। ठीक से गणित पहचान करने के लिए अन्य आवश्यकताएं क्या हैं?
एक: सबसे पहले, इस एप्लिकेशन को केवल मानक गणित अभिव्यक्ति को पहचान सकते हैं। यह पाठ पढ़ा या विशेष प्रारूप के आधार पर कुछ गणना नहीं कर सकते। जैसे, उपयोगकर्ता निम्न पाठ को स्कैन करते हैं:
2 प्लस 3 का मूल्य क्या है?
, यह कुछ भी नहीं वापस आ जाएगी।
इसके अलावा, उपयोगकर्ता का भाव स्पष्ट रूप से मुद्रित कर रहे हैं और फोटो लेने के दौरान कोई मिलाते हुए यह सुनिश्चित करने की है।
तीसरा, कैमरा भी दूर अभिव्यक्ति से हो सकता है और तस्वीर लेने के लिए सही कोण नहीं रखना चाहिए। चरित्र का आकार बहुत छोटा है या अभिव्यक्ति की छवि के लिए इच्छुक है वरना, तो कुछ भी नहीं पहचाना जा सकता है।
अंत में, उपयोगकर्ता अभिव्यक्ति मान्यता पाने के लिए कई बार पहचानने गणित पुन: प्रयास कर सकता है।
Q4। मुझे स्मार्ट फोटोग्राफिक कैलक्यूलेटर काम कर सकते हैं कि कुछ उदाहरण दिखाइए।
एक: Google Play स्नैपशॉट में, हम कई उदाहरण दिखा। प्रयोक्ता भी निम्न photomath वेबसाइट पर जा सकते हैं:
https://photomath.net/examples
, और Photomath का उदाहरण सूची में प्रत्येक भाव पहचान करने के लिए प्रयास करें। 8 क्योंकि: स्मार्ट फोटोग्राफिक कैलक्यूलेटर में एक वैध ऑपरेटर नहीं है हमारे app 32 को छोड़कर उन सभी को प्रोसेस करने में सक्षम है।